篮球馆里，一个独臂少年在练运球。他用右手运，左手只剩半截，夹着球不稳。他反复做胯下运球，球几次撞到他的残臂上弹开。每一次他把球捡回来，继续。运球声在空旷的馆内回响。过了一会儿，他开始练习投篮，用右手托球，残臂辅助，投出的球弧度很高。进了三个。
田径场上，一个练跳高的女生在助跑。她每一步都踩在标记上，起跳腿蹬地，身体像一道弧线越过横杆。横杆没有掉，她躺在垫子上，看着杆子，笑了一下。她站起来，把杆子升高两厘米。教练站在对面，比了个大拇指。她又开始助跑，集中精神。显然很认真的练习。
环湖自行车道上，一个戴头盔的男人骑着公路车，弯把，细胎。他骑得很快，时速超过四十公里。风吹得他衣服猎猎作响。经过一个弯道，他侧身压车，轮胎擦过地面，发出滋的一声。路上有几个散步的人，他按了两下车铃，从他们身边掠过。下坡时他稍微直起身，减速。
露天的健身角，一个中年人在双杠上做臂屈伸。他做了十几个，停下来，在衣服上擦干手心里的汗，又继续。做到二十多个时，他的手臂开始颤抖，动作幅度变小。他咬牙做了最后两个，跳下来，甩了甩胳膊。旁边一个老头说，不错，比我强。中年人笑了笑，说，你年轻时候肯定更厉害。
自动驾驶系统的决策逻辑逐渐透明。之前神经网络像黑箱，现在加入规则层和可解释模块。遇到路口的场景，车会输出“因为红灯停”这样的文字说明。监管机构要求事故报告里包含决策依据。这在一定程度上牺牲了灵动性，但换来了信任。
